第(2/3)页 这已经不能用天才就可以形容的了,震惊过后,夫妇二人激动不已,振奋莫名。 李林飞看到他们二人反而淡定的说道:“之前我说过,我是以编程起家的,把npc问题降低p类问题的成果便是获得了一个全新的算法。” “但是博士,它也并非是真正的万能算法,因为在其之上还有「np-hard问题」,相比您应该也知道的。” “即便如此,其贡献也无可估量啊,对于神经科学的研究会带来难以想象的裨益。”爱德华·莫泽振奋的说道。 “老师,您之前只给我们讲了p=np问题,但「np-hard问题」又是什么?”一直安安静静的洛兰蒂斯在这个时候忍不住发问了。 迈·布里特女士看向她,微笑的简要概述道:“就是说,np-hard问题要比npc问题的范围广。” “np-hard问题同样难以找到多项式的算法,但它不列入「p=np」的研究范畴,因为不一定是np问题。即使npc问题发现了多项式级的算法,np-hard问题有可能仍然无法得到多项式级的算法。” “事实上,它有可能比所有的npc问题的时间复杂度更高从而更难以解决。” 洛兰蒂斯似懂非懂,若有所思。 爱德华·莫泽余留着一丝振奋的心情说道:“有时候,我们不得不承认人类大脑非常强的,它可以在毫秒之内分析外部的数据并得出结论。” “但是这样庞大的系统到底如何工作仍然未知,不过已经有很多研究学者试图从脑电波中获取更多的信息。” “那么,人工智能能不能从我们的大脑网络中去学到一些东西呢?” 说到这里爱德华下意识的抬头看向了李林飞,眼前这位年轻的华夏人,未来科技集团老总,在ai领域有着举足轻重的话语权。 李林飞点点头:“答案是肯定的,在信息尤其是噪声信息加工的方面,大脑的有一些加工方式是计算机可以借鉴的。” 第(2/3)页